Характеристика и методы расчета статистических показателей применяемых в онкологии

Все пациенты по-разному реагируют на диагноз онкологического заболевания. Многие предпочитают избегать информации, которая может быть неприятной, в то время как другие ищут максимально точные ответы. Никто не может сказать, какая из этих стратегий является более правильной. Тем не менее, одним из частых вопросов онкологических пациентов является вопрос к врачу о предполагаемой продолжительности жизни. В онкологии для предполагаемой оценки продолжительности жизни пациентов используются различные статистические термины, многие из которых непонятны для пациента. В данном материале описаны основные термины, которые используют врачи для определения прогноза при онкологических заболеваниях.

Важно понимать, что ни один врач не может точно ответить пациенту на вопрос о его продолжительности жизни. Срок жизни любого человека зависит от многих факторов, не все из которых связаны с болезнью. Предполагаемая продолжительности жизни онкологического пациента зависит от:

• Вида злокачественной опухоли и её расположения в организме (локализации);
• Стадии заболевания, включая размеры и распространенность опухоли;
• Биологических особенностей опухоли. её агрессивности и скорости роста, а также некоторых генетических особенностей раковых клеток;
• Чувствительности опухоли к проводимому лечению;
• Возраста и общего состояния здоровья пациента.

Для оценки эффективности различных методов лечения применяются статистические методы, которые позволяет оценить выживаемость групп пациентов. Наиболее часто оцениваются следующие показатели выживаемости:

Разновидностью общей выживаемости является относительная выживаемость пациентов, которая является наиболее удобным показателем для оценки выживаемости пациентов пожилого возраста. При оценке этого показателя оценивается соответствие выживаемости пациентов определенного возраста со злокачественным новообразованием с выживаемостью людей схожего возраста, но без наличия онкологического заболевания.

Пример 1: 5-летняя выживаемость пациентов с диагнозом рака шейки матки составляет 68%. Это означает, что 68 пациенток из 100 переживает 5 лет с момента постановки диагноза.

Пример 2: медиана выживаемости пациенток с диагнозом определенной злокачественной опухоли составляет 60 месяцев. Это означает, что 50% пациенток с данным заболеванием переживают 5-летний срок с момента постановки диагноза.

Именно указанные выше показатели используются в клинических исследованиях (подробнее про клинические исследования – здесь) для того, чтобы оценить эффективность различных методов лечения и сделать вывод о целесообразности их применения.

Для графического отображения показателей выживаемости используются специальные графики, на которых изображаются так называемые "Кривые Каплана-Майера" (Рисунок 1).

Рисунок 1. Пример кривых Каплана-Мейера по выживаемости без прогрессирования пациентов в одном из исследований. Красной линией обозначена 1-летняя выживаемость без прогрессирования, зеленой - медиана выживаемости без прогрессирования. Из графика видно, что препарат 1 демонстрирует значительные преимущества перед препаратом 2.

Таким образом, предсказать точную продолжительность жизни для отдельного пациента является крайне трудной задачей. Для предположительной оценки выживаемости врачи используют статистические данные, полученные в ходе проведения клинических исследований, в которых участвовало большое количество пациентов с определенными видами и стадиями опухолей. Такие оценки позволяют оценить среднюю выживаемость в больших группах пациентов, однако эту статистику бывает трудно перенести на отдельного пациента. Кроме того, методы лечения злокачественных опухолей постоянно совершенствуются, по этой причине данные такой статистики могут не учитывать все многообразие доступных методов лечения.

К примеру, Ваш врач может сообщить, что он оценивает прогноз течения заболевания как благоприятный. Это означает, что имеющиеся данные указывают на чувствительность опухоли к терапии и высокую вероятность хорошего контроля болезни в течение длительного времени, достижения длительной ремиссии – или даже излечения.

Подводя итоги, следует еще раз подчеркнуть следующие основные моменты:

• Статистика позволяет оценить выживаемость больших групп пациентов, но не позволяет предсказать прогноз течения заболевания и точную продолжительность жизни отдельного пациента;
• Статистика выживаемости может значительно отличаться при различных типах и стадиях опухолевого процесса, возраста пациента и проводимого лечения;
• Показатели общей выживаемости и выживаемости без прогрессирования широко применяются в клинических исследованиях для того, чтобы оценить эффективность изучаемого метода лечения;
• Статистические данные дают врачам полезную информацию для выбора наиболее подходящего метода лечения, но являются лишь одним из факторов, которые необходимо учитывать при выработке плана лечения.

Ежегодно от рака умирает множество людей по всему миру. Он является одним из самых тяжелых и трудноизлечимых заболеваний. Существует множество факторов, которые провоцируют возникновение болезни. Статистика онкологии по годам демонстрирует стремительный рост численности людей, которым поставили страшный диагноз.

Что значит онкология

Онкология (греч. όγκος) – раздел медицины, который изучает разнообразные опухоли, механизмы их появления и развития, а также способы диагностики и лечения.

Онкологические заболевания затрагивают почти все органы и системы человека. Известно много форм (саркома, лимфома) и вариантов течения рака. Спровоцировать появление раковых клеток может неправильное питание, наследственность, старение организма, вирусы, вредные привычки, ионизирующее излучение, неблагоприятная экологическая обстановка.

Неконтролируемое деление клеток может привести и к доброкачественной опухоли. Основное отличие – она не образует метастазов и не вторгается в другие ткани. Подобные образования редко опасны для жизни. Однако они могут перерасти в злокачественные опухоли.

Снизить смертность от онкологических заболеваний позволяет система скринига. Она выявляет злокачественные опухоли на ранней стадии, когда еще отсутствуют симптомы болезни. Однако в России подобные программы пока не развиты.

Лечение больных обычно проходит в онкодиспансерах и специализированных онкологических центрах. Их основные направления: хирургия, химиотерапия и радиология.

Кому и зачем нужна статистика

Рак является одной из основных причин смерти в мире. Статистика позволяет определить:

• число граждан заболевших раком;
• в каком регионе они проживают;
• возраст и пол больных.

Данные статистики ложатся в основу рейтингов самых неблагополучных стран, по количеству страдающих онкологией.

В России такую информацию собирают в онкодиспансерах. Данные о новых случаях заболевания, частоте их обнаружения, распространенности, формам, стадиям и уровню выживаемости анализируются централизованно и по регионам. Полученные результаты сравниваются с показателями других городов за прошлый период.

Причины возникновения рака

Рак это общее название группы заболеваний, поражающих любую часть тела. Многомиллионные клетки человеческого организма растут, делятся и умирают под строгим контролем организма. Причиной онкологии является изменение структур клеток под воздействием разных факторов. Как следствие они начинают делиться бесконтрольно, не могут распознать свои и становятся раковыми.

Статистика выявляет основные факторы, которые спровоцируют болезнь:

• курение табака;
• употребления алкоголя;
• низкая физическая активность;
• загрязненный воздух;
• избыточная масса тела (ожирение);
• неправильное питание, недостаток фруктов и овощей.

Статистика смертности от онкологии зафиксировала 8,8 млн. погибших в 2015 году. Однако пока нет точной информации за 2016 год. Больше всего смерть наступает от следующих видов:

По прогнозам ВОЗ число заболевших раком людей будет продолжать расти. Статистика предсказывает до 22 млн. людей с таким диагнозом в следующем десятилетии. При этом некоторые виды заболевания поддаются лечению, если их диагностировать на раннем этапе. Однако с возрастом человека повышается риск развития рака. Больным устанавливается инвалидность при онкологии III А и IV В стадий.

Признаки болезни

На первоначальной стадии рак никак себя не проявляет. Человек ведет нормальный образ жизни. Когда появляются симптомы онкологии болезнь уже заходит слишком далеко. Есть много видов рака, которые проявляют себя по-разному в зависимости от стадии болезни, особенностей организма. Поэтому нужно быть внимательным и регулярно обследоваться для безопасности. Первые признаки онкологии:

1. Потеря веса, ухудшение аппетита. Человек чувствует слабость, наступает обезвоживание в организме.
2. Анемия. Сопровождается головокружением, не исключены обмороки.
3. Сильное потоотделение.
4. Ослабевает иммунная система, следовательно, организм становится более уязвимым.
5. Боль, которая обычно возникает на поздних стадиях.
6. Желтуха. Когда в организме становится много токсичных веществ, печень не может функционировать полноценно. Поэтому кожа принимает желтоватый оттенок.

Методы лечения

Сегодня применяют следующие способы лечение онкологии:

• хирургический;
• лучевой;
• химиотерапевтический;
• гормонотерапия;
• биотерапия.

Во время операции удаляют все опухолевые элементы. Статистика онкологии показывает, что если раковые клетки вырезать без остатка, то можно вылечить больного. Однако если оставить их в организме даже в минимальном количестве, то болезнь начнет прогрессировать.

Хирургический метод применяют при онкологии желудка, кишечника, печени. Часто используют одновременно лучевой и химиотерапевтический метод. Онкология кишечника эффективно лечится на начальной стадии развития.

При раке молочных желез, легких, мочевого пузыря или пищевода операцию на поздних стадиях обязательно совмещают с лучевым лечением.

Лечения онкологии яичников осуществляется этим способом тоже. Курс повторяется для достижения более стабильного результата.

Лучевой способ применяют во время лечения онкологии гортани, кожи, шейки матки. С помощью радиоактивных элементов повреждают клетки, что приводит к их уничтожению. Онкология прямой кишки тоже лечится таким способом, если болезнь находится на ранней стадии. Однако клетки не сразу погибают. Эффективность будет видна спустя некоторое время.

Некоторые злокачественные опухали появляться из-за гормонального нарушения в организме. В таком случае используется гормонотерапия. Обычно используют женский половой гормон синестрол. Онкология позвоночника тоже пробуют лечить этим методом.

Биотерапия новая и довольно перспективная область в медицине. Применяют разные природные биологически активные агенты. Однако пока недостаточно научных сведений и практичного опыта в этой сфере.

Помогают ли препараты

Лечения рака сложный и долгий процесс. Пока нет единого препарата, который бы решал все проблемы. Но сочетая разные препараты при онкологии, можно остановить рост злокачественных клеток. В результате будет видно улучшение общего состояния больного.

Статистика онкологии в мире

Рак является одной из основных причин смерти в мире. Причем курение один из ведущих факторов, влияющих на развитие болезни. Статистика онкологии по регионам:

В развивающихся странах количество больных всегда было меньше. А вот в развитых странах каждый четвертый человек находится под угрозой. Тогда как каждый пятый может умереть от рака.

На острове Джерси каждый год погибает 314 человек на 100 тыс. жителей. Также довольно высокий уровень смертности в Венгрии. Тогда как в Македонии самые низкие показатели.

Статистика онкология в Казахстане тоже ежегодно растет. Каждый день выявляется рак у ста человек.

Мужчины больше всего погибают от онкологии в Беларуси. Статистика показывает, что они реже обращаются к врачам. Поэтому и показатель смертности выше.

В США и Канаде больше всего распространена онкология поджелудочной железы. Ученые считают, что здесь едят много мяса и животных белков. В Шотландии и Великобритании развита онкология легких. Здесь много людей, которые курят.

Ужасающие цифры онкологии в Китае. Статистика показывает, что здесь каждую минуту погибают 5 человек.

Ситуация в РФ

Статистика онкологии в России:

В России онкология у мужчин часто выражается в трахейных или бронхолегочных опухолях. 53% погибших от рака приходится на мужчин. В последние годы сократились показатели по онкологии пищевода. Статистика показывает, что этот вид рака снизилась на 23% у мужчин и 35% у женщин.

Какие показатели онкология по женски? Большая часть приходится на рак молочных желез. В России выживаемость составляет всего 40%. Тогда как статистика насчитывает 64% выздоровевших людей в Америке. Средний возраст умерших пациентов – 66,4 года. Показатель за 20 лет почти не изменился.

Какая статистика онкологии после ЭКО? Вероятность заболевания увеличивается на 40%. Города с самыми высокими показателями:

1. Коми – 253,6 на 100 тыс. человек.
2. Красноярск – 217 на 100 тыс. населения.
3. Сахалин – 216,8 на 100 тыс. человек.

Статистика онкологии по городам в 2015 году выделила Санкт-Петербург. Здесь было самое большое число погибших (248,9 на 100 000).

Рак у детей

Дети тоже подвергаются риску этой ужасной болезни. Статистика детской онкологии показывает, что в мире болеет 17 детей из 100 тыс.

Статистика онкология у детей показывает, что нарастающее загрязнение окружающей среды способствует росту численности болеющих детей.

В развитых странах Европы у детей часто диагностируют рак головного мозга и лейкоза. На их долю приходится 49% от остальных видов рака. В Украине похожая ситуация.

Фильмы про онкологию

Фильмы про больных онкологией:

1. Умереть молодым (1991).
2. Жизнь как дом (2001).
3. Пока не сыграл в ящик (2007).
4. Не сдавайся (2011).
5. Жизнь прекрасна (2011).
6. Сейчас самое время (2012).
7. Я буду рядом (2012).
8. Хорошие дети не плачут (2012).
9. Виноваты звёзды (2014).
10. Уже скучаю по тебе (2015).

Книги об онкологии

Заключение

В результате онкологических заболеваний по статистике ежегодно гибнет несколько миллионов людей. Некоторые виды болезни излечимы, если вовремя обратиться к врачу. Однако признаки онкологии часто не видны на ранней стадии. Поэтому нужно внимательно относиться к своему организму. Желательно проходить регулярное обследование. Также не помешает профилактика онкологии.

Экспериментальная эпидемиология рака

Экспериментальные эпидемиологические исследования или так называемые интервенционные контролируемые исследования предполагают проведение в какой-то степени эксперимента на человеке.

В таких исследованиях обычно изучается эффект удаления или снижения воздействия предполагаемого канцерогена на заболеваемость и смертность от рака, этиологически возможно-связанного с ним.

Однако, по этическим и практическим соображениям подобные исследования являются обычно неэкспериментальными, т.е. изучают экспозицию существующих в естественных условиях факторов.

Имеется и другой вид интервенционных исследований, когда включенные в них лица подвергаются влиянию факторов с предположительно ингибирующим канцерогенез действием. В частности, за последние годы получили распространение исследования по изучению роли витаминов, тамоксифена и других возможных ингибиторов канцерогенеза.

В экспериментальных эпидемиологических исследованиях наблюдаемые лица подвергаются экспонированию по назначению исследователя. При этом деление (рандомизация) контингента на испытуемую и контрольную группы проводится с целью уменьшение влияния мешающих факторов (см. ниже).

Контрольная группа используется для получения информации о заболеваемости, которая ожидалась бы в экспонированной группе, если бы исследуемый фактор не влиял на частоту данного заболевания.

В экспериментальной эпидемиологии, в клинических исследованиях сравнение эффективности различных методов лечения (других воздействий) возможно лишь при соблюдении условий однородности сопоставляемых групп по всем признакам, которые могут оказывать влияние на конечную оценку.

Поэтому выбор метода формирования групп наблюдения, исключающего возможность субъективного подхода и обеспечивающего объективную оценку различий между группами, особенно важен.

Учитывая наличие множества определяющих прогноз факторов, достичь сопоставимости групп наблюдения в наиболее полном объеме можно только при использовании методик, основанных на случайном отборе. Процесс случайного распределения вариантов лечения (другого воздействия) между пациентами называется рандомизацией (random — случайный).

Распределение в случайном порядке не может быть достигнуто беспорядочным отбором без научно обоснованного плана, обеспечивающего каждому участнику равную вероятность получения альтернативного лечения.

Методы, при которых больных распределяют то в опытную, то в контрольную группы в порядке поступления, или по нечетным и четным дням, или отбирают по буквам алфавита, или по дате рождения, не относятся к истинной рандомизации.

Централизованная рандомизация в цепом более надежна, чем система запечатанных конвертов, так как позволяет контролировать соблюдение критериев включения больных в испытание, предупреждает возможность умышленного нарушения рандомизации.

Среди существующих методов чаще применяется простая рандомизация, основанная на использовании таблицы случайных чисел. Название таблицы обусловлено тем, что числа в ней сгруппированы в случайном порядке, т.е. каждое из 10 однозначных чисел от 0 да 9 имеет равновероятную возможность оказаться в любом месте таблицы.

В процессе проведения рандомизации произвольно определяется страница, строка и столбец случайных чисел, с которых следует начать отбор, а также направление отбора: направо, налево, вверх или вниз по таблице.

В заключение необходимо указать, что эпидемиология, как всякая другая научная дисциплина, имеет в своем арсенале как эмпирические, так и экспериментальные методы исследования, целью которых является выявление вероятностных причин или этиологических факторов опухолей.

Фактор (экзогенный или эндогенный) можно называть этиологическим только тогда, когда эпидемиологически доказана причинно-следственная связь между воздействием фактора на человека и болезнью. Надо отменить, что грубой методологической ошибкой является отнесение к связям этиологическим связей ассоциативных.

Выявление ассоциативных связей может привести к формулировке гипотезы о возможной этиологической роли того или иного фактора, но не служит ее доказательством. Как бы прочна ни была ассоциация, она всегда коренным образом отличается от причинных отношений. Поэтому в эпидемиологии для отличий причинно-следственных связей от ассоциативных разработаны соответствующие критерии дифференцировки.

Показатели частоты онкологических заболеваний

Абсолютные и экстенсивные показатели (заболевших, умерших, пролеченных и т.д.) независимы от численности населения. В онкологии их применяют в основном для принятия организационных решений по лечению и реабилитации.

На основании абсолютных величин можно рассчитать экстенсивные показатели (заболеваемости, смертности). Они выражаются в процентах и характеризуют структуру явления, например удельный вес (УВ) заболевших раком определенной локализации в общем числе вновь выявленных злокачественных новообразований и рассчитываются по формуле:

УВ = (Число впервые выявленных случаев рака данной локализации)/(Общее число впервые выявленных случаев рака)

Поскольку их сумма всегда равна 100%, экстенсивные показатели взаимосвязаны между собой. Поэтому удельный вес отдельного заболевания может возрасти и при его истинном росте, и при одном и том же его уровне (если число других заболеваний снизилось), и даже при его снижении, если уменьшение числа других заболеваний произошло более быстрыми темпами.

Расчет удельного веса опухолей отдельных локализаций в общей структуре злокачественных новообразований и последующее их ранжирование позволяют определять тактику противораковой борьбы. Однако для большинства аналитических эпидемиологических исследований должны приниматься во внимание численность всего населения или отдельной его группы, в которых возникли случаи заболевания.

Показатели, связанные с численностью населения отражают частоту злокачественных новообразований среди определенного числа населения (частотная характеристика).

Такие показатели называют еще интенсивными. В онкологии, как правило, расчет интенсивных показателей производится на 100 000 жителей. При изучении интенсивных показателей за отдельный год используется среднегодовая численность населения, которая представляет собой среднее между предыдущим и последующим годами. При расчете показателей за несколько kет суммируют численность населения за эти годы.

Эта суммарная численность носит название чеповеко-лет риска или человеко-лет наблюдения (см. ниже). В эпидемиологии для оценки частоты возникновения заболевания (и рака в том числе) используются показатели заболеваемости и распространенности.

Показатели заболеваемости характеризуют либо общее число существующих, либо частоту возникновения новых случаев рака различных локализаций в течение какого-либо периода времени.

Кумулятивный коэффициент заболеваемости (CI) CI (англ. cumulative incidence rate) представляет собой ту долю здоровых лиц в начале определенного периода, которые заболевают за учитываемый промежуток времени:

Cl = ((число лиц, заболевших в течение определенного периода)/(численность данной группы населения в начале этого периода))x100000

Он также может рассматриваться как средний риск заболеть для члена группы в течение этого периода. Как пропорция, кумулятивный коэффициент заболеваемости безразмерен и может принимать числовые значения в диапазоне от 0 до 1.

Коэффициент заболеваемости (IR) IR (англ. incidence rate) является основным показателем частоты возникновения заболевания:

IR = ((число случаев заболевания, встречающихся в группе населения на протяжении какого-либо промежутка времени)/(сумма длительностей риска заболевания каждого лица в данной группе населения))x100000

Сумма длительностей риска в знаменателе измеряется в годах и называется человеко-годы, человеко-время или время риска. Эта величина получается умножением средней численности данной группы населения за период наблюдения (или численность данной группы в середине периода наблюдения) на его продолжительность.

В отличие от двух предыдущих показателей, коэффициент заболеваемости не является пропорцией, так как числитель показывает число случаев заболевания, а знаменатель — число единиц человеко-времени. Величина коэффициента заболеваемости ни при каких условиях не может быть меньше нуля и не имеет верхнего предела.

Это легко объяснить, если принять во внимание резкое изменение величины коэффициента заболеваемости при использовании в расчетах не человеко-лет, а человеко-месяцев.

Показатели распространенности (болезненности) показывают, какая доля среди всего населения страдает определенным заболеванием в конкретный период времени. Величина распространенности заболевания зависит от заболеваемости, поскольку возникновение новых случаев болезни будет увеличивать число существующих, и от продолжительности заболевания.

Следовательно, изменение распространенности может быть результатом изменения либо заболеваемости, либо продолжительности самого заболевания. Продолжительность, в свою очередь, зависит от времени, необходимого для выздоровления, или от продолжительности жизни при этом заболевании.

Распространенность измеряется коэффициентом распространенности.

Коэффициент распространенности (PR) PR (англ. prevalence rate) рассчитывается как частное от деления числа лиц, страдающих раком в определенный период времени и состоящих на учете, на численность данной группы населения в это же время:

PR = ((число лиц, страдающих данным заболеванием в определенный момент времени)/(численность данной группы населения в это же время))x100000

Как и любая пропорция, он безразмерен и не может иметь значение менее 0 или более 1.

Показатель распространенности может использоваться для оценки потребности в медицинской помощи какой-нибудь группе населения или для планирования работы службы здравоохранения.

Показатель смертности (М) населения от злокачественных новообразований рассчитывается как частное от деления общего числа умерших от них на среднегодовую численность населения (число человеко-лет наблюдения).

По этим же методикам производятся расчеты по отдельным локализациям рака для мужчин и женщин, для жителей города и села и т.д.

Показатель выживаемости в определенных группах пациентов (по локализации и/или гистологии рака, по полу, стадии заболевания и т.д.) является объективным критерием оценки эффективности онкологической помощи, результатов различных методов лечения в данном регионе и/или конкретном лечебном учреждении. Выживаемость может выражаться процентом случаев живых на конец определенного периода от числа случаев, живых на начальную дату наблюдения.

Такой подход оценки называется прямым методом. Расчет выживаемости может быть проведен актуариальным методом или методом расчета по таблицам дожития, скорректированного на исключение смертей по другим причинам.

Кроме того, данный метод позволяет проследить динамику выживания пациентов в течение всего периода наблюдения. В компьютерных программах для расчета выживаемости широко используется метод Каплана-Мейера (1958).

Показатели для сравнительной оценки частоты онкологических заболеваний

В эпидемиологических исследованиях частота рака среди лиц, подвергшихся воздействию предположительно канцерогенного фактора (экспонированные), сравнивается с соответствующей частотой среди тех, кто не подвергался такому воздействию (неэкспонированные). Такие сопоставления являются основой для изучения связи между воздействием и частотой заболевания.

В ситуациях, когда такие связи могут интерпретироваться как причинно-спедственные, эти сопоставления отражают эффект влияния экспозиции на частоту заболевания и характеризуются силой связи между ними, для оценки которой используется абсолютное и относительное сравнения.

Сравнение показателей, характеризующих частоту заболевания (см. выше), может быть абсолютным или относительным. Абсолютное сравнение равно разнице в частоте заболевания между экспонированной и неэкспонированной группами.

Относительное сравнение, напротив, равно отношению частоты заболевания у экспонированных к частоте у неэкспонированных. В научных исследованиях относительное сравнение имеет более широкое распространение, поскольку значение различий в частоте заболевания между двумя группами населения не может быть полноценно интерпретировано, если оно не связано с определенным исходным уровнем вычисляемого показателя.

Показатель относительного сравнения часто называется относительным риском RR (англ. relative risk). Он представляет отношение коэффициентов заболеваемости экспонированной и не экспонированной групп населения.

Показатели относительного риска являются математическим выражением степени вероятности заболевания в результате воздействия определенного фактора. Так, например, рак легкого у взрослых курильщиков возникает в 14 раз чаще, чем у не курящих. Следовательно, величиной относительного риска рака легкого для некурящих является число 14.

Понятие о грубых и стандартизованных показателях. В эпидемиологии рака при сопоставлении рассмотренных выше показателей встречаемости заболевания они могут вычисляться для всего населения в целом. Такие показатели называются грубыми.

Однако при анализе всего населения представляющие интерес изменения могут не обнаруживаться из-за различий возрастной структуры сравниваемых групп.

Когда есть основания предполагать, что встречаемость заболевания в разных возрастных группах может быть неодинаковой, то одним из способов повышения обоснованности сравнения является проведение так называемой стандартизации. При этом все население делится на возрастные подгруппы в которых и анализируется заболеваемость.

Полученные таким способом показатели называются стандартизованными. Они позволяет получить гораздо более близкие к истинному значению величины. Недостатком метода стандартизации является его зависимость от выбора стандартного населения.

В ряде случаев при эпидемиологических исследованиях помимо выявления связи между причинным фактором и раком, необходима оценка и других переменных величин, которые также могут влиять (не влиять) на заболеваемость.

В этом случае единственным способом исследования и оценки роли других (мешающих) факторов в развитии заболевания является стратификация, которая заключается в делении исследуемых на подгруппы.

Основной целью стратифицированного анализа является оценка и при необходимости учет мешающих факторов, которые могут вызывать эффект смешивания. Смешивание возникает, когда какая-либо причина помимо исследуемого фактора является более распространенной в экспонированной группе, чем в неэкспонированной.

Например, стратификация по возрасту и полу означает, что данные классифицируются по мужчинам и женщинам и по категориям возраста. При стратификации данных по мешающему фактору (например, на мужчин и женщин), каждая страта окажется свободной от его смешивающего эффекта.

То есть, если связь между возможным канцерогеном и заболеванием анализируется отдельно у мужчин и женщин, каждая из двух страт по попу даст оценку его эффекта, свободную от мешающего фактора пола. Понятно, что процедура стандартизации является одним из типов стратифицированного анализа.

Многие явления в медицине взаимосвязаны между собой. При проведении эпидемиологического исследования всегда существует необходимость анализа возможных взаимных (корреляционных) связей.

Корреляционная связь — это такая зависимость, когда изменение какого-либо одного признака ведет к изменению другого. Направление корреляционной связи может быть прямым (положительным) или обратным (отрицательным).

Прямая связь — зависимость, когда с увеличением (уменьшением) одного признака другой также увеличивается (уменьшается).

Обратная связь — зависимость, когда с увеличением одного признака, другой связанный с ним признак уменьшается или наоборот.

Достоверность силы связи признаков — степень корреляции — рассчитывается по соответствующим формулам и таблицам.

В онкологии корреляционные связи изучаются между различными характеристиками данного региона, населенного пункта, факторами окружающей среды и образа жизни населения и показателями онкологической статистики.

Этот тип эпидемиологического исследования принято называть корреляционным, или экологическим. Этим методом можно определить корреляцию между степенью выраженности в данном регионе (среди данного населения) того или иного фактора и заболеваемостью и смертностью от рака.

Однако возможности корреляционного метода в изучении причинно-следственных связей ограничены. Корреляционный метод может выявить связь между распространенностью того или иного фактора и частотой болезни среди данного населения, но не способен выявить связь между влиянием этого фактора и индивидуальным риском болезни.

Оценка достоверности показателей имеет большое значение для эпидемиологических исследований и определяется доверительным интервалом. При сравнении исследуемых показателей различия между ними будут достоверными в случае, если доверительный интервал истинных значений показателей составляет более 95%.

Это означает, что в среднем 95% всех полученных показателей будут истинными, а 5% — ложными. Для оценки достоверности различий между различными показателями в настоящее время широко применяются специальные [компьютерные программы.

Кроме того, в онкологии очень важны и такие показатели, как удельный вес посмертно учтенных онкологических больных (характеризует качество врачебной диагностики); удельный вес III и IV стадии рака среди первично выявленных рольных и одногодичная летальность (свидетельствует об уровне запущенности и качестве диагностики); сведения о лечении (удельный вес больных, закончивших радикальное лечение, отказавшихся от специального лечения); а также ряд показателей обеспеченности онкологической службы коечным фондом и кадрами и другие.

Более подробно с методами расчета и оценки показателей, используемых в эпидемиологии рака, можно ознакомиться в специальных руководствах.

Угляница К.Н., Луд Н.Г., Угляница Н.К.